package programmercarl.回溯.C4;

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

class Solution {
	List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
	LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();

	public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
		backTracking(n, k, 1, 0);
		return result;
	}

	private void backTracking(int targetSum, int k, int startIndex, int sum) {
		// 减枝
		if (sum > targetSum) {
			return;
		}

		if (path.size() == k) {
			if (sum == targetSum) result.add(new ArrayList<>(path));
			return;
		}

		// 减枝 9 - (k - path.size()) + 1
		for (int i = startIndex; i <= 9 - (k - path.size()) + 1; i++) {
			path.add(i);
			sum += i;
			backTracking(targetSum, k, i + 1, sum);
			//回溯
			path.removeLast();
			//回溯
			sum -= i;
		}
	}
}

//// 上面剪枝 i <= 9 - (k - path.size()) + 1; 如果还是不清楚
//// 也可以改为 if (path.size() > k) return; 执行效率上是一样的
//class Solution {
//    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
//    List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
//    public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
//        build(k, n, 1, 0);
//        return ans;
//    }
//
//    private void build(int k, int n, int startIndex, int sum) {
//
//        if (sum > n) return;
//
//        if (path.size() > k) return;
//
//        if (sum == n && path.size() == k) {
//            ans.add(new ArrayList<>(path));
//            return;
//        }
//
//        for(int i = startIndex; i <= 9; i++) {
//            path.add(i);
//            sum += i;
//            build(k, n, i + 1, sum);
//            sum -= i;
//            path.removeLast();
//        }
//    }
//}